NoSQL…
몽고디비 카테고리가 추가되었습니다.
SQL 문을 안쓰는 DB라는 뜻에서 NoSQL 로 불려집니다.
위키를 인용하면
크로스 플랫폼 도큐먼트 지향 데이터베이스 시스템이다.
어디까지나 새로운 시스템들은 기존의 시스템의 한계와
성능, 트러블슈팅에 대한 문제점을 해결하고자 시작합니다.
더빠르게, 더 많이, 앞으로
개발공부도 더빠르고, 더 많이, ㅋㅋ 시작해봅시다
Category Archives: Databases
데이터베이스 위키 – http://ko.wikipedia.org/wiki/데이터베이스
DBMS INSERT후 Sequence Key 추출 하기
데이터베이스 insert 후 PK를 바로 얻어오기 위해서 다음과같이
insert 뒤에 select 를 실행 합니다. ORM 프레임워크는 Mybatis를 이용했습니다.
DBMS 별로 약간씩 다르니, 잊지 말고 참고 해야겠네요.
return 값은 <insert>에 설정된 dto에 따라 return 됩니다.
MySql
<insert id=”insertContent” parameterType=”content” resultType=”dto”>
<![CDATA[
INSERT INTO CONTENT (
CREATED_DATE, TITLE, CONTENT, CONTENT_TYPE
) VALUES (
now(), #title#, #content#, #contentType#
)
]]>
<selectKey keyProperty=”seqId” resultType=”int”>
SELECT LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
</insert>
MSSQL
<insert id=”createProjectBasicInfo” parameterType=”prjIdx” resultType=”dto”>
<selectKey keyProperty=”prj_info_seq” resultType=”int”>INSERT INTO PRJ_INFO (
…
) VALUES (
…
)
SELECT SCOPE_IDENTITY()</selectKey>
</insert>
Oracle
<insert id=”insert_message” parameterType=”java.util.HashMap” resultType=”dto”>
<selectKey keyProperty=”message_id” resultType=”Integer”>
SELECT message_id_seq.nextval FROM DUAL
</selectKey>
INSERT INTO guestbook_message (message_id, guest_name, password, message)
VALUES(#message_id#, #gName#, #pw#, #ms#)
</insert>
문자열 관련 쿼리문 정리
1) LENGTH
문자열 길이 결정
예) SELECT ename, LENGTH( ename )
FROM BONUS ;
–> ename의 문자열의 길이를 Return합니다.
2) SUBSTR
문자열 추출
사용법 : SUBSTR (string, starting point, number of character)
예) SELECT ename, SUBSTR( ename, 1, 6)
FROM BONUS ;
–> ename이 marcellino라면 marcel을 Return합니다.
SUBSTR 내에 함수를 사용할 수 있습니다.
예) SELECT SUBSTR( ename, LENGTH( ename ) – 6, 7)
FROM BONUS ;
–> ename이 marcellino라면 “length( ename ) – 6″는 “4”이므로, cellino를 Return합니다.
3) REPLACE
문자열 교체
사용법 : REPLACE (string, existing string, replacement string)
예) UPDATE std_db
SET remark = REPLACE( remark, ‘Inch (키)’, ‘cm (키)’ ) ;
–> Inch라는 문자열을 모두 cm로 바꾸게 됩니다.
문자열 삭제
사용법 : REPLACE (string, removement string)
예) UPDATE std_db
SET remark = REPLACE( remark, ‘marcel’ ) ;
–> std_db TABLE의 remark 열에서 marcel이라는 학생의 이름이 삭제됩니다.
4) RTRIM, LTRIM
공백 제거
RTRIM : 문자열 내의 후미 공백( Trailing Blank ) 제거
LTRIM : 문자열 내의 선행 공백( Leading Blank ) 제거
사용법 : RTRIM (column name), LTRIM (column name)
예) UPDATE std_db
SET ename = RTRIM( ename )
WHERE ename like ‘%’ ;
문자열 제거
사용법 : RTRIM (column name, 트리밍될 문자열), LTRIM (column name, 트리밍될 문자열)
예) UPDATE std_db
SET remark = LTRIM( remark, ‘abc’ ) ;
–> a, b, c가 문자열의 왼쪽에 있다면 a, b, c를 제거합니다.
RTRIM을 이용한다면 후미 문자를 제거할 수 있습니다.
위의 후미 공백 제거 SQL 예에서 WHERE절에 like %를 사용했는데, 이것이 열의 후미에 공백이 있는지 없는지 검사하는 방법중의 하나입니다.
5) LPAD, RPAD
원하는 문자열을 선행이나 후미에 Padding
LPAD : 문자열을 선행에 Padding
RPAD : 문자열을 후미에 Padding
사용법 : LPAD (string, n, pad_string), RPAD (string, n, pad_string)
예) SELECT LPAD( ename, 10 ) FROM std_db ;
–> 공백을 왼쪽에 Padding합니다.
SELECT LPAD( remark, LENGTH( remark ) + 20, ‘I would like to say ‘ ) FROM std_db ;
–> 열의 왼쪽에 “I would like to say “라는 문자열을 추가합니다.
6) INITCAP, LOWER, UPPER
INITCAP : 각 단어의 첫 번째 문자를 대문자로 변환
LOWER : 모든 문자를 소문자로 변환
UPPER : 모든 문자를 대문자로 변환
사용법 : INITCAP (column name), LOWER (column name), UPPER (column name)
예) SELECT UPPER( ename ) FROM std_db ;
–> 모두 대문자로 디스플레이가 되겠죠? INITCAP, UPPER도 동일합니다.
7) DECODE
암호화된 CODE를 서술할 때 사용한다… 고 해야하나요?
사용법 : DECODE (expression, value1, returned value1 … valueN, returned valueN, [default returned value] )
예) SELECT ename, eng_score, kor_score,
DECODE ( average,
‘A’, ’90 ~ 100′,
‘B’, ’80 ~ 90′,
‘C’, ’70 ~ 80′,
‘D’, ’60 ~ 70′,
‘F’, ‘0 ~ 60’,
‘Unknown Code’ )
FROMstd_db ;
–> 만약 average가 “A”이면 “90 ~ 100″이 디스플레이되고, “B”이면 “80 ~ 90″… 이런 식으로 디스플레이하게 됩니다. 만약 “P” 등과 같이 정의되지 않은 문자가 오면 “Unknown Code”를 Return하게 되죠.
8) ASCII
한 개의 문자( 첫 번째 문자)를 ASCII 값으로 나타냅니다.
사용법 : ASCII (char or varchar2 type column name )
예) SELECT ASCII( ename ), ename
FROM std_db ;
–> ename의 첫 자를 ASCII값으로 변경합니다.만약 ename이 “Marcel”이면 “M”에 대한 ASCII 값인 “77”을 Return합니다.
9) INSTR
특정 문자열을 포함한 COLUMN에서의 문자열 위치 찾기
사용법 : INSTR (string1, string2, [starting position, [occurrence number]] )
starting position : string1 내에서 검색을 시작할 위치
occurrence number: string1 내에서 찾는 string2의 어커런스 수
예) SELECT remark, INSTR( remark, ‘marcel’ )
FROM std_db ;
–> std_db TABLE의 remark COLUMN에서 “marcel”의 첫 번째 어커런스를 Return한다. “marcel”을 포함하지 않은 COLUMN에 대해서는 “0”을 Return하게 된다.
이 부분은 그냥 이런 게 있구나! 하고 참조한 후 나중에 사용하게 되면 다시 찾아보세요. 그러면 이해가 갈겁니다.
테이블 컬럼 추가하기
테이블에 컬럼을 추가하는 방법을 알아보겠습니다.
훔… 기본적으로 db 설계 하면서 빼먹지 말아야하는데, 간혹가다 실수 또는
작업의 변경 수정등에 의해 컬럼을 추가시켜야할 상황이 발생되죠 ㅠㅠ …
우선 기본적인 컬럼 추가 방법입니다.
alter table test add new_column int(5);
또 다른 방법은 특정 컬림 기준으로 앞 또는 뒤 에 추가할수 있는 쿼리문입니다.
-> test 테이블
-> example_column 앞에 추가
alter table test add new_column varchar(10) before example_column
-> test 테이블
-> example_column 뒤에 추가
alter table test add new_column varchar(10) after example_column
이제 컬럼을 추가하고 작업하시면 됩니다. ㅋ
컬럼에서 최고값 가져오기
컬럼중에 간혹 가장 큰값을 찾아야 하는 경우가 있었는데
쿼리로 제공을 하네요. 바로 다음과 같이
#컬럼에 최고값 가져오기
select 컬럼 from 테이블 order by 컬럼 desc limit 1
select max(컬럼) from 테이블
쿼리문을 줬을때, 해당 컬럼에서 가장큰 값을 찾습니다.
Auto_increment 정보 얻어오기
MySQL 에 Auto_increment 라는 속성이 있다. 다들 잘 아시겠지만. PK 또는 게시판 번호와 같은 중복되지 않는 값 을
처리할 때 많이 사용한다. 이름만 봐도 딱 자동 같은 느낌이 드는 넘이다.
그럼 이 자동 증가되는 변수에 그다음 값을 알아내는 방법은
show table status where name = ‘ 테이블 이름’;
다음 과 같이 입력해주면면
+——————–+——–+———+————+——+—————-+————-+—————–+————–+———–+—————-+———————+————-+————+—————–+———-+—————-+———+
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
+——————–+——–+———+————+——+—————-+————-+—————–+————–+———–+—————-+———————+————-+————+—————–+———-+—————-+———+
| latte_partner_list | InnoDB | 10 | Compact | 5 | 3276 | 16384 | 0 | 0 | 9437184 | 6 | 2013-12-30 17:10:23 | NULL | NULL | utf8_general_ci | NULL | | |
+——————–+——–+———+————+——+—————-+————-+—————–+————–+———–+—————-+———————+————-+————+—————–+———-+—————-+———+
화면이 짤려도 이해 ^^ 바랍니다. 테이블 상태에 대한 꽤 많은 정보를 얻어 올수 있다.
테이블 엔진, 버전, 등등등… 한번 명령어 입력하셔서 어떠한 정보를 알아 낼수 있는지 해보세요 :)
위 필드중 Auto_increment 가 있다. 바로 다음 증가될 자동 변수에 값이 나와있다. (현재값은 -1 하면되지만 데이터가 지워지면 값이 부정확해진다.)
위 속성에서 자동증가값을 찾아서 활용하면 된다. 끝!
MySQL 현재 설정되있는 커넥션 관련 설정 확인 방법
show status like “%connect%”;
우선 현재 설정되어있는 커넥션 관련 설정 정보를 확인 합니다.
show full processlist;
현재 연결되어있는 커넥션에 대해서 확인합니다.
show variable like “%max_connect%”;
연결될 커넥션 수에 관한 max 숫자와 에러 커넥션을 확인합니다.
각 관련 내용들은 추후에 다시 정리할 예정입니다.
커넥션은 소중하니깐.. ^^b;
우분투 환경에서 MySQL 제거 하기
MySQL 설치시 에러 때문에 관련글을 작성합니다.
패키지 에러, 패키지 깨짐 같은 현상으로 ^^ 에러 가 생길시.. 별다른 해결책없이
MySQL 삭제후 재설치가 답인것 같습니다.(ㅠㅠ 에러 해결이 안되네요)
그래서 우선 관련글을 빠르게 해외 사이트에서 찾아왔습니다.
완벽하게 제거후에 다시설치 고고싱 !
using apt:
apt-get –purge remove mysql-server
apt-get –purge remove mysql-client
apt-get –purge remove mysql-common
apt-get autoremove
apt-get autoclean
using aptitude (some people claim aptitude does a better job of removing dependencies):
aptitude remove mysql-client
aptitude remove mysql-server
aptitude remove mysql-common
see if anything depends on the installed packages
apt-cache rdepends mysql-server
apt-cache rdepends mysql-client
if you’ve changed apparmor settings change them back inside here:
pico /etc/apparmor.d/usr.sbin.mysqld
delete preferences(the next find command will delete everything):
rm -rf /etc/mysql
find all files with “mysql” on / and delete them:
find / -iname ‘mysql*’ -exec rm -rf {} \;
after all of the above do a clean install
aptitude install mysql-server mysql-client
check to see if mysql is running:
service mysql status
and you should get the response running
mysql start/running, process 3296
check with mysqladmin:
mysqladmin -u root -p status
MySQL 카테고리가 추가 되었습니다.
MySQL DBMS입니다. ^^
오픈 소스로 출발했으며, 상용화되는 DMBS에 꿀리지 않고
굳건히 자기 할일을 다하고있는, 녀석입니다.
데이터 베이스는 여러가지 있지만, 우선은 MySQL부터..
차근히 ^^ ; 시작해보겠습니다.
많이 사용하기(?) 때문에.. ㅎ
사실, 여러 형태의 RDMBS들이 있지만,, 그건 다음기회에 ㅋ 뿅